Design and simulation of FIR digital filter of High-Voltage Network leakage protection in underground mine

机译：地下矿井高压网络漏电保护FIR数字滤波器的设计与仿真

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Particle swarm algorithm (PSO) is a novel optimization algorithm. A new method based on this optimization and fusion strategy is proposed to design the FIR digital filters which used in high-voltage network leakage protection in underground mine. The simulation results proved the effectiveness of the method. Compared with basic particle swarm algorithm (PSO), the new algorithm has a good global astringency and rapid convergence ability.

机译：粒子群算法（PSO）是一种新颖的优化算法。提出了一种基于这种优化融合策略的新方法，设计了用于地下矿井高压电网漏电保护的FIR数字滤波器。仿真结果证明了该方法的有效性。与基本粒子群算法（PSO）相比，新算法具有良好的全局收敛性和快速收敛能力。

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来源
《2010 International Conference on Computer Application and System Modeling》|2010年|V8-84-V8-88|共5页
会议地点
作者
Xiaoling Yang; Zhan Li;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类自动化技术、计算机技术;
关键词
FIR digital filter; PSO; fusion strategy; leakage protection;

机译：FIR数字滤波器; PSO;融合策略;漏电保护;

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