【24h】

A Robust Fiber Tracking Method in Diffusion Tensor Imaging

机译:扩散张量成像中的鲁棒光纤跟踪方法

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摘要

Diffusion tensor imaging (DTI) can be used to study the evolving pathology in the central nervous system by tracking the nerve fibers.To explore a technique for overcoming the obstacles associated discretized nerve fiber images and to find the most likely directions of nerve fibers,we presented a new robust fiber tracking method in diffusion tensor imaging.The robustness lies in that it includes three situations and the joint utilization of the preference direction determined by tensor analysis,the fractional anisotropy values,and the previous propagation directions.Based on fiber tracing with a DTI dataset,we demonstrated the water diffusing patterns and fiber bundle tracks in a brain.This technique is expected to find use in the understanding of brain structure and the image-guided brain surgery.
机译:弥散张量成像(DTI)可用于通过跟踪神经纤维来研究中枢神经系统的病理变化。探索克服离散神经纤维图像相关障碍的技术并找到神经纤维最可能的方向,我们提出了一种新的扩散张量成像中的鲁棒性光纤跟踪方法。鲁棒性在于包括三种情况,以及通过张量分析确定的优先方向,分数各向异性值和先前的传播方向的联合利用。一个DTI数据集,我们演示了大脑中的水扩散模式和纤维束轨迹。该技术有望在理解脑结构和以图像为指导的脑外科手术中找到应用。

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