首页> 外文会议>Neural Networks, The 2007 IEEE International Joint Conference on >Enhancing Boosting by Feature Non-Replacement for Microarray Data Analysis
【24h】

Enhancing Boosting by Feature Non-Replacement for Microarray Data Analysis

机译:通过特征非置换增强对微阵列数据的分析

获取原文

摘要

We have investigated strategies for enhancing ensemble learning algorithms for DNA microarray data analysis. By using modified versions of AdaBoost, LogitBoost and BagBoosting we have shown that feature non-replacement provides an effective enhancement to
机译:我们已经研究了用于DNA芯片数据分析的增强集成学习算法的策略。通过使用AdaBoost,LogitBoost和BagBoosting的修改版本,我们已经证明,功能不可替换可有效地增强

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号