DNA; biology computing; data analysis; learning (artificial intelligence); AdaBoost; BagBoosting; DNA microarray data analysis; LogitBoost; cancer datasets; ensemble learning algorithms; feature nonreplacement;
机译:利用蛋白质结合微阵列中的数据增强AthaMap数据库的内容
机译:特征选择和特征提取模型对微阵列数据集分类的比较分析
机译:基于集成特征选择和改进的判别独立成分分析的特征提取新方法
机译:通过特征非置换增强对微阵列数据的分析
机译:微阵列基因表达数据分析和传染性病毒株计算基因分型的特征选择
机译:GeoLIMMA:使用预先存在的微阵列数据进行差异表达分析和特征选择
机译:通过来自蛋白质结合微阵列的数据提升AthaMap数据库内容