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構造最適化問題における粒子群最適化法の探索性能について:地震応答評価に基づく降伏層せh断力係数の最適化

机译:关于结构优化问题中粒子组优化方法的搜索性能:基于地震响应评价优化H派系系数的屈服层

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摘要

粒子群最適化法(PSO:Particle Swarm Optimization)は、生物の社会行動から着想を得た最適化手法で、その特徴はアルゴリズムが非常に単純で目的関数の勾配情報が不要であること、さらにパラメータの調整が問題毎にロバストであること等が挙げられる。本報では、始めに多峰性の目的関数を有する最適化問題において、PSOパラメータが探索性能に与える影響について検討し、次に損傷レベルに応じた降伏層せh断力係数の最適化問題について報告する。
机译:粒子组优化方法(PSO:粒子群优化)是一种从生物体的社会行为冲压的优化方法,其特征是算法非常简单,并且不需要所需的功能斜率信息,并且参数调整是这样的对每个问题执行鲁棒程度。在本报告中,在具有多模式目标函数的优化问题中,PSO参数对搜索性能的影响,然后关于屈服层H派系系数的优化问题,根据损坏的级别报告。

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