Internet; performance evaluation; transport protocols; statistical analysis; telecommunication traffic; statistical distributions; Internet performance modeling; mixture dynamical system models; Internet traffic input stream; TCP connection durations; linear dynamical model; mixture Gaussian output; mixture lognormal output; independent AR processes; real data autocorrelation; Gaussian mixture; lognormal mixture; stochastic approximation-based recursive EM algorithm; traffic marginal distribution; model selection;
机译:使用计算流体动力学的非牛顿流体模型的多相混合物的肾脏血管中五种不同粘度模型的热性能
机译:使用分层高斯混合建模和熵分析表征交通动态的系统时空建模框架
机译:酮+胺混合物的热力学。第九部分二丙胺或二丁胺+ 2-烷酮体系在298.15K处的过量摩尔焓,以及根据DISQUAC和ERAS对线性或芳族胺+ 2-烷酮混合物进行建模
机译:互联网性能建模使用混合动力系统模型
机译:I.与学生在普通化学实验室中开发化学系统个人模型有关的认知和教学因素II。通过分子动力学模拟研究超临界二氧化碳/乙醇混合物中的溶剂化。
机译:淹水土壤系统中的氮动力学:模型概念和性能概述
机译:通过使用适当选择的热力学循环和热力学积分方法进行蒙特卡罗计算机模拟,研究了将五种甲酰胺模型和三种水模型混合在一起时发生的热力学变化,包括这些模型组合本身的可混溶性。结果表明这两种组分的混合接近于理想的混合,因为混合的能量和熵在整个组成范围内都非常接近理想的项。关于混合的能量,甲酰胺的OPLS / AA-mod模型与其他模型相比,在质量上有不同的表现。因此,该模型得出的结果是负的,而其他模型则综合考虑了所有三个水模型的结果的正能量。实验数据支持后一种行为。尽管混合的亥姆霍兹自由能在整个组成范围内始终为负,但大多数测试模型组合显示出有限的混溶性,或至少非常接近某些组合物的混溶性极限。关于这些模型组合的可混溶性和混合能量,我们建议在水-甲酰胺混合物的模拟中使用CHARMM甲酰胺和TIP4P水模型的组合。