geophysical techniques; image classification; image segmentation; image resolution; remote sensing; geophysical signal processing; object-oriented classification; land use classification; SPOT-5 PAN imagery; high-resolution remotely sensed data; urban land use/cover; image segmentation; high-resolution image process; thematic information; pixel-based image analysis; image classification; Beijing Olympic Games Cottage; AD 2008; panchromatic SPOT-5 image; AD 2002 08; eCognition software;
机译:从SPOT-5图像的面向对象分类中映射香蕉种植园。
机译:干旱地区的土地利用研究:超高分辨率全色影像的面向对象分类评估
机译:使用SPOT-5 HRG影像对基于像素和基于对象的图像分析与选定的机器学习算法进行农业景观分类的比较
机译:面向对象的分类和在土地使用分类中使用Spot-5 Pan Imagery
机译:面向对象的分类:泛锐QuickBird图像的分类和提高图像分割效率的模糊方法
机译:基于双极化Sentinel-1ALandsat-8 OLI和Hyperion图像的多传感器卫星图像的多特征分类用于城市土地覆盖分类
机译:使用具有spOT-5图像的每像素和面向对象分类器来映射橡胶树生长的分层分类方法
机译:土地利用/土地覆盖分类使用数字合并斑点panchromatic和Landsat专题mapper图像