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Face Detection for Video Summaries

机译:视频摘要的人脸检测

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摘要

In an image, the faces of the persons are the first information looked for. Performing efficient face detection in a video with persons (excluding cartoons and nature videos) allows to classify shots, and to obtain automatically face summaries. Shot sampling greatly improves time processing. Scene layout (same number of person, similar face position and size) provides a criterion to establish a similarity measure between shots. Similar shots are gathered within shot clusters and all but one shot of a cluster are discarded from the summaries.
机译:在图像中,人的面部是寻找的第一个信息。在具有人员(不包括漫画和自然视频)的视频中执行有效的面部检测允许对拍摄进行分类,并获取自动面对摘要。拍摄采样大大提高了时间处理。场景布局(相同数量的人,类似面部位置和尺寸)提供了在射击之间建立相似度量的标准。在拍摄集群内收集类似的镜头,除了汇集中的一盏镜头之外的所有镜头都被丢弃。

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