监控视频摘要算法研究

摘要

随着信息技术和互联网技术的迅猛发展,安全监控摄像得到越来越广泛的应用,每天产生海量的视频文件,为了从这些视频文件中提取有用的信息耗费了大量的人力物力.监控视频摘要技术可以有效消除监控视频的冗余信息,满足了对视频信息提区的需求.针对监控视频的特殊性,采用基于混合高斯模型的运动物体检测算法和结合Kalman滤波的Camshift跟踪算法,提取视频中的运动物体,形成视频摘要.实验验证结果证明该算法克服了传统算法的不足,能够提取有用信息,压缩视频文件,取得了较好的效果.在此基础上,构建了一个简单的监控视频摘要系统框架,基本满足了实际工作的需要.