Genetic learning of neural networks for calibration in temperature and humidity measurement

机译：神经网络的遗传学习，用于温度和湿度测量的校准

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Monitoring the termparure and humidity in an isolated chamber is looked upon as an approxiamation task. The article is devoted to the usage of neural networks for solving the task. A method of tuning the neural network parameters is described, based on genetic algorithms. The approximation of a two-variable function is considered.

机译：监视隔离室内的温度和湿度被视为一个近似任务。本文致力于使用神经网络来解决任务。描述了一种基于遗传算法的神经网络参数调整方法。考虑二变量函数的近似。

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来源
《European conference on solid-state transducers;UK conference on sensors and their applications》|1998年|p.1179-1182|共4页
会议地点
作者
G.Kleymenvo; S.Krutovertsev; APiskounov; S.Vdovichev;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类电工技术;
关键词

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