LabWindows/CVI下基于BP神经网络的温度补偿虚拟湿度测量系统设计

摘要

湿度传感器的输入输出存在非线性,而且输出会因工作环境温度的改变使其零点、灵敏度均发生漂移。为消除温度对湿度传感器测量结果的影响,在LabWindows/CVI下实现虚拟湿度测量系统,并应用反向传播(BP)神经网络,通过样本对网络进行训练。测试结果表明温度补偿效果非常好,同时具备传感器测量值的转换和非线性校正功能,该虚拟湿度测量系统具有很大的实用价值。