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Some experiences in using biasing and antithetic variance techniques in monte carlo logistics simulation

机译:在蒙特卡洛物流仿真中使用偏见和对立方差技术的一些经验

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摘要

In this paper we address some results which demonstrate that the biasing Monte Carlo and antithetic method are not suitable to treat rare events effects when using Monte Carlo simulation in the estimation of the life cycle logistic aspects, such as life cycle cost (LCC) and life cycle revenue loss (LCRL).
机译:在本文中,我们讨论了一些结果,这些结果表明,使用蒙特卡罗模拟估算生命周期后勤方面(例如生命周期成本(LCC)和寿命)时,偏向蒙特卡洛法和对立方法不适合处理罕见事件效应周期收入损失(LCRL)。

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