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Worst-case asymptotic properties of linear algorithms forH identification

机译:H 辨识的线性算法的最坏情况渐近性质

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摘要

This paper considers asymptotic properties for linear algorithmsin H identification. The divergence of linearalgorithms is characterized for H identification inboth time and frequency domain. The sample complexity issue is alsoinvestigated. The results of this paper complement the existing resultsfor linear algorithms in H identification
机译:本文考虑线性算法的渐近性质 在H 识别中。线性发散 H 识别算法的特征 时域和频域。样本复杂度问题也是 调查。本文的结果是对现有结果的补充 H 辨识中的线性算法

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