【24h】

Experiments on geometric image enhancement

机译:几何图像增强实验

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摘要

In this paper we experiments with geometric algorithms for image smoothing. Examples are given for MRI and ATR data. We emphasize experiments with the affine invariant geometric smoother or affine heat equation, originally developed for binary shape smoothing, and found to be efficient for gray-level images as well. Efficient numerical implementations of these flows give anisotropic diffusion processes which preserve edges.
机译:在本文中,我们使用几何算法对图像进行平滑处理。给出了MRI和ATR数据的示例。我们强调使用仿射不变几何平滑器或仿射热方程式进行的实验,该方程最初是为二进制形状平滑而开发的,并且对于灰度级图像也很有效。这些流的有效数值实现给出了各向异性的扩散过程,该过程保留了边缘。

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