Noise reduction method for lidar echo data based on multivariate analysis method

机译：基于多元分析方法的激光雷达回波数据降噪方法

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A new noise reduction method for lidar echo data is proposed. This method is based on canonical correlation analysis between two multivariate data groups. GROUP-I dataset includes lidar echo data with lasing and without lasing. GROUP-2 dataset includes moving averaged data of GROUP-1. As the experimental results using both artificial data and actual lidar echo data, the amplitude of noise component in the primary canonical variate of GROUP-1 (result) is reduced more than 30%.

机译：提出了一种新的激光雷达回波数据降噪方法。该方法基于两个多元数据组之间的规范相关分析。 GROUP-I数据集包括有激光和无激光的激光雷达回波数据。 GROUP-2数据集包括GROUP-1的移动平均数据。作为同时使用人工数据和实际激光雷达回波数据的实验结果，GROUP-1的主要标准变量（结果）中的噪声分量幅度降低了30％以上。

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来源
《Geoscience and Remote Sensing Symposium, 1993. IGARSS '93. Better Understanding of Earth Environment., International 》|1993年|P.454-456|共3页
会议地点
作者
Okumura; H.; Sugita; T.;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类无线电电子学、电信技术 ;
关键词

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