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【24h】

Transformation Polytopes for Line Correspondences in Digital Images

机译:数字图像中的线路对应的转换多特

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摘要

We present an uncertainty model for geometric transformations, based on polygonal uncertainty regions and transformation polytopes. The main contribution of this paper is a systematic approach for the computation of regions of interest for features by using the uncertainty model. The focus is on the solution of transformation problems for geometric primitives, especially lines, so that regions of interest can be computed for corresponding geometric features in distinct images.
机译:我们基于多边形不确定性区域和转化多晶体,为几何变换提供了一个不确定性模型。本文的主要贡献是通过使用不确定性模型计算对特征的感兴趣区域的系统方法。重点是对几何基元,尤其线的转换问题的解决方案,从而可以计算利息区域以用于不同图像中的相应几何特征。

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