Scattering Coefficient Profile Extraction based on Monte Carlo Simulation of Lateral Scattering Lidar

机译：基于横向散射激光雷达蒙特卡罗模拟的散射系数轮廓提取

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The atmospheric scattering phase function represents the angular distribution characteristics of atmospheric scattering, which is a key index to understand the influence of atmospheric molecules and aerosols on climate. The lateral scattering lidar has become one of the effective methods to study the scattering coefficient and scattering phase function of the near ground atmosphere. Based on Monte Carlo simulation algorithm, this paper simulates the propagation process of the lateral scattering lidar photons in the atmospheric medium, and obtains the simulation image of the lateral scattering lidar. By analyzing the principle of the lateral scattering lidar, the profile of the lateral scattering coefficient is obtained by using the curve relation between the relative light intensity and the position according to the equation of the lateral scattering lidar.

机译：大气散射相函数代表了大气散射的角分布特征，这是了解大气分子和气溶胶对气候影响的关键指标。横向散射激光雷达已成为研究近地大气散射系数和散射相位函数的有效方法之一。基于蒙特卡罗模拟算法，模拟了横向散射激光雷达光子在大气介质中的传播过程，得到了横向散射激光雷达的模拟图像。通过分析横向散射激光雷达的原理，根据横向散射激光雷达的方程，利用相对光强度与位置之间的曲线关系，得到横向散射系数的轮廓。

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来源
《International Conference on Digital Image Processing》|2020年|115190W.1-115190W.9|共9页
会议地点
作者
Yao Min; Zhou Qin; Long Jiachuan; Li Zhilong;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Key words: Atmospheric optics; Monte Carlo; lidar; lateral scattering;

机译：关键字：大气光学蒙特卡洛;激光雷达横向散射;

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