Kidney Cancer; Computer Tomography (CT); Convolutional Neural Network (CNN); Visual Ex- planation; Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM);
机译:视觉提示和自我解释提示的影响:多媒体环境中的经验证据
机译:夜视和行人检测系统对驾驶员性能的研究—第一部分:视觉混乱和扫视行为的实证研究
机译:基于视觉孔隙TIG焊接的视觉缺陷用视觉解释
机译:来自国家癌症研究所的机器学习和整个外显子组序列对肾脏癌的交叉验证和交叉研究验证
机译:基因-环境相互作用研究的仅案例方法:独立性假设由已发表的文献和两个基于人群的对照组(卡罗莱纳州乳腺癌研究和北卡罗莱纳州结肠癌研究)的经验数据说明。
机译:传统机器学习与放大依赖性组织病理学乳腺癌图像分类的深度学习:视觉解释的比较研究
机译:经验检测概率(pOD)曲线的理论解释:神经网络激励方法