Drug design; Machine learning; Acute oral toxicity; Toxicity prediction; SMILES; Convolutional neural network;
机译:基于微笑的卷积神经网络,用于检测化学基序的化合物
机译:基于深度学习的回归和自动化学特征提取急性口腔毒性预测的多标准模型
机译:从分子结构对芳香族化合物的四膜虫类急性毒性的线性回归和计算机神经网络预测。
机译:在简单的线性回归,多个线簧和基本概率神经网络与高斯内核表现形式的毒性值对Microtox数据,辛醇/水分子系数和各种结构DeStringors进行了419复合数据集
机译:从分子结构以及概率和广义回归神经网络的使用来预测有机化合物的化学性质和生物活性。
机译:基于化合物的SMILES表示的卷积神经网络用于检测化学基序
机译:基于深度学习的回归与急性口腔疾病的多类模型 自动化学特征提取的毒性预测