Noise reduction; Computed tomography; Training; Feature extraction; Gallium nitride; Conferences; Biomedical engineering;
机译:利用感知损失和边缘检测层深入学习低剂量CT去噪
机译:用跳过连接扩张剩余学习,用于对数转换域中的血流激光散斑成像的实时去噪
机译:SACNN:具有自我监督感知损失网络的低剂量CT去噪的自我关注卷积神经网络
机译:低剂量CT图像去噪扩张的残余卷积神经网络
机译:低剂量CT图像去噪使用深度学习方法
机译:使用感知损失和边缘检测层的低剂量CT去噪深度学习
机译:利用生成性对抗网络进行低剂量CT图像去噪 Wasserstein距离和感知损失