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【2h】

Deep Learning for Low-Dose CT Denoising Using Perceptual Loss and Edge Detection Layer

机译:使用感知损失和边缘检测层的低剂量CT去噪深度学习

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摘要

Architecture of the proposed network. BN stands for batch normalization, i-Dilated Conv represents convolution operator with dilatation rate i (i = 2,3,4), and the activation function is the rectified linear unit (ReLU). Operator Ⓒperforms concatenation
机译:建议网络的架构。 BN代表批量归一化,I-DIALITED CONN表示具有扩张速率I(i = 2,3,4)的卷积运算符,并且激活功能是整流的线性单元(Relu)。操作员ⓒFERFORMS连接

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