Software; Boosting; Predictive models; Java; Sensitivity; Synapses;
机译:SmoTefris-Inffc:在软件缺陷预测中处理边境和嘈杂示例的挑战
机译:SmoTefris-Inffc:在软件缺陷预测中处理边境和嘈杂示例的挑战
机译:软件缺陷预测中不平衡数据处理方法的比较
机译:SAGA:一种混合技术,用于处理软件缺陷预测中的不平衡数据
机译:支持向量机用于不平衡数据集的主动学习,以及一种基于稳定预测的主动学习停止方法。
机译:JPPRED:使用集成学习方法根据不平衡数据预测J蛋白的类型
机译:使用AWEIG + Adacost贝叶斯算法处理高维数据和类不平衡问题的软件缺陷预测