面向软件缺陷预测的类不平衡数据生成方法研究

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摘要

第一章绪论

1．1课题研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．2．1软件缺陷预测研究

1．2．2数据不平衡问题研究

1．3课题的主要研究内容

1．4本文组织结构

第二章数据不平衡问题下的软件缺陷预测

2．1类间不平衡与类内不平衡

2．2数据不平衡问题下的软件缺陷预测模型

2．3数据不平衡问题下的采样技术

2．3．1过采样与欠采样

2．3．2 SMOTE方法

2．3．3 ADASYN方法

2．3．4 MAHAKIL方法

2．3．5小结

2．4本章小结

第三章基于原始数据分布的数据集划分模型

3．1 K-means聚类划分算法

3．2基于K-means聚类的数据集分布划分模型

3．2．1样本分布情况讨论

3．2．2对簇数k的讨论

3．2．3结果分析

3．3本章小结

第四章基于原始数据分布的数据生成方法

4．1基于原始分布划分的数据生成

4．1．1数据生成比例

4．1．2数据生成方法

4．2算法设计

4．3生成数据结果分析

4．4本章小结

第五章实验及结果分析

5．1实验数据集

5．2评估指标

5．3实验设计

5．4实验结果与分析

5．4．1有效性分析

5．4．2缺陷占比选择

5．5本章小结

第六章结论与展望

6．1本文结论

6．2本文展望

参考文献

致谢

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