Soil salinity; Remote sensing; Hyperspectral; Feature representation; Classification;
机译:利用机器学习和卫星数据预测土壤有机碳和C:N比例的国家规模:Sentinel-2,Sentinel-3和Landsat-8图像的比较
机译:吸收光学卫星遥感图像和现场数据以预测美国西部的表面指示:基于机器学习的大地理数据集评估卫星预测的误差
机译:将高光谱成像与机器学习技术集成在土壤型材中土壤氮级分的高分辨率映射
机译:基于多光谱图像加工和机器学习的稀疏植被土壤盐度估算
机译:利用气象数据,卫星图像和机器学习在北方红河谷的土壤湿度预测
机译:基于极限学习机的高光谱成像技术对土壤总氮的定量分析
机译:高光谱卫星图像识别烟雾的问题 - 一种机器学习方法
机译:机械学习法预测土体强度的广义方法