Heart rate variability; Pediatrics; Sensitivity; Monitoring; Tools; Hospitals; Machine learning;
机译:严重生病儿童早期分化早期分化诊断模型的开发与验证 - 一种使用机器学习算法的数据驱动方法
机译:基于机器学习的预测模型,用于早期检测晚期新生儿脓毒症的发展:发展与观察研究
机译:一种机器学习算法预测严重的败血症和脓毒症休克:开发,实施和对临床实践的影响*
机译:使用HRV监测和机器学习算法开发早期检测新生儿败血症的非侵入性手术
机译:使用光学传感器和机器学习技术进行非侵入性体外葡萄糖监测,用于糖尿病应用
机译:开发和验证用于重症儿童败血症和非传染性SIRS早期分化的诊断模型-一种使用机器学习算法的数据驱动方法
机译:产前脑MRI样本用于开发自动分割,目标识别和机器学习算法以检测解剖结构