Electroencephalography; Brain modeling; Feature extraction; Mathematical model; Brain-computer interfaces; Task analysis; Matlab;
机译:使用频带上的频散和功率测量对不同运动图像任务进行EEG单次试验分类
机译:基于2级电机图像的BCI功率谱密度的有效特征提取方法
机译:使用基于最佳分配的功率谱密度估计进行癫痫性脑电信号分类
机译:用于电机EEG信号分类的ALFA,BETA和伽马频带中的功率谱密度分析
机译:研究脑电信号用于生物识别的潜力:一种功率谱密度方法。
机译:tDCS刺激运动皮层和小脑对运动图像的脑电图分类和感觉运动带功率的影响
机译:eEG信号β带的功率谱和幅度分析的癫痫癫痫发作预测
机译:通过监视自动和跨功率谱密度来检测噪声信号中的带限元件