Noise reduction; Feature extraction; Computed tomography; Training; Task analysis; Lung; Neural networks;
机译:利用感知损失和边缘检测层深入学习低剂量CT去噪
机译:SACNN:具有自我监督感知损失网络的低剂量CT去噪的自我关注卷积神经网络
机译:使用具有特征匹配和任务特异性感知损失的生成对抗网络的超低剂量宠物重建
机译:超低剂量(ULD)CT去噪的感知损失特征聚集
机译:低剂量CT图像去噪使用深度学习方法
机译:使用感知损失和边缘检测层的低剂量CT去噪深度学习
机译:利用生成性对抗网络进行低剂量CT图像去噪 Wasserstein距离和感知损失