【24h】

Behavioral malware analysis algorithm comparison

机译:行为恶意软件分析算法比较

获取原文

摘要

Malware analysis and detection based on it is very important factor in the computer security. Despite of the enormous effort of companies making anti-malware solutions, it is usually not possible to respond to new malware in time and some computers will get infected. This shortcoming could be partially mitigated through using behavioral malware analysis. This work is aimed towards machine learning algorithms comparison for the behavioral malware analysis purposes.
机译:基于恶意软件分析和检测是计算机安全性的重要因素。尽管公司具有巨大努力制造反恶意软件解决方案,但通常无法回答新的恶意软件,并将有些计算机感染。可以通过使用行为恶意软件分析来部分减轻这种缺点。这项工作旨在针对行为恶意软件分析的机器学习算法比较。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号