大数据背景下恶意软件分析与检测算法的论述

摘要

大数据背景下恶意软件已成为互联网发展和国防信息系统的重要安全威胁,虽然当前云平台大数据安全检验算法种类繁多,但是普遍存在的问题在于安全检测效率不高,浪费较多的时间.基于此下文将提出大数据背景下恶意软件分析与安全检测算法,并且通过具体的实验分析论述了该方法的优势所在.通过以上研究,探索启发式的恶意软件分析及检测新方法、新思路,为研发更加高效的反病毒软件提供理论指导和工程参考,希望能够被推广和采纳.