Solving the problem of Charging and Discharging of Electric Vehicles based on Particle Swarm Algorithm

机译：解决基于粒子群算法的电动车辆充电和放电问题

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Based on particle swarm optimization (PSO) and queuing theory, this paper solves the problem of charging and discharging optimization management of electric vehicles, and obtain the charging demand of electric vehicles in 96 periods, afterwards establish the profit expression with charging power as variables, (charging power constraint is 0 to 50 kW) calculate the maximum profit when the light energy is fully utilized and the maximum profit when it is allowed when there is no light.

机译：基于粒子群优化（PSO）和排队理论，解决了电动车的充电和放电管理问题，并在96个时期获得电动车的充电需求，之后建立了充电能力作为变量的充电能力，（充电功率约束为0至50 kW）计算在充分利用光能时的最大利润和当没有光线时允许的最大利润。

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来源
《International Conference on Information Systems and Computer Aided Education》|2019年|1 v.|共5页
会议地点
作者
Jiaming Pei;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
Electric vehicles; Gaussian distribution; Power grids; Charging stations; Power generation; Mathematical model; Petroleum;

机译：电动车;高斯分布;电网;充电站;发电;数学模型;石油;

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