Solving the problem of Charging and Discharging of Electric Vehicles based on Particle Swarm Algorithm

机译：基于粒子群算法的电动汽车充放电问题解决

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Based on particle swarm optimization (PSO) and queuing theory, this paper solves the problem of charging and discharging optimization management of electric vehicles, and obtain the charging demand of electric vehicles in 96 periods, afterwards establish the profit expression with charging power as variables, (charging power constraint is 0 to 50 kW) calculate the maximum profit when the light energy is fully utilized and the maximum profit when it is allowed when there is no light.

机译：本文基于粒子群算法（PSO）和排队论，解决了电动汽车充放电优化管理问题，获得了96个时期的电动汽车充电需求，然后建立了以充电功率为变量的利润表达式，（充电功率限制为0到50 kW）计算光能被充分利用时的最大利润，以及无光时允许的最大利润。

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来源
《International Conference on Information Systems and Computer Aided Education》|2019年|534-538|共5页
会议地点
作者
Jiaming Pei;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Electric vehicles; Gaussian distribution; Power grids; Charging stations; Power generation; Mathematical model; Petroleum;

机译：电动汽车;高斯分布;电网;充电站;发电;数学模型;石油;

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