Human computation; Crowdsourcing; Cooperative games; Shapley value regression;
机译:有什么促进中国阴霾污染的区域不等式? 来自量级回归的证据和福利价值分解
机译:应用分位数回归和Shapley分解分析家庭嵌入碳排放的决定因素:来自中国城市的证据
机译:Shapley值用于选择RBF神经回归器的中心
机译:使用福利价值回归汇总人群意见
机译:总统领导层和美国公众舆论:一种衡量公开对集体和团体层面的影响的实验方法。
机译:回归投资组合的福音价值
机译:“菲利普斯数据的卡尔内尔回归”摘要:经济学家认为菲利普斯曲线显示了通货膨胀与产出比率(失业率)之间的正(负)关系,可以从总需求 - 聚集供应设备中绘制出来。该文表明,菲利普斯曲线要求对总供给和总需求曲线的形式进行不太可能的限制。在这种情况下,将通货膨胀和能力利用数据作为估算潜在正式模型的基础是不恰当的。因此,本文使用非参数,数据驱动的方法来描述数据。核心回归的这种方法表明菲利普斯样本中的通货膨胀 - 失业关联在全球范围内是负面的,但在特定的失业范围内是不规则的。