首页> 外文会议>International Conference on Computer Science and Engineering >Duygu Analizi ile Stres ve Kalp Hastaliklarindan Olum Orani Arasindaki Iliskinin Incelenmesi
【24h】

Duygu Analizi ile Stres ve Kalp Hastaliklarindan Olum Orani Arasindaki Iliskinin Incelenmesi

机译:用情感分析检查对压力和心脏病患者的兴趣

获取原文

摘要

Bircok hastalikta oldugu gibi kalp hastaliklarinda da kisilerin duygu durumlari buyuk oneme sahiptir. Stres, ofke, kaygi veya negatif sosyal iliskiler kalp hastaliklarinda risk faktorleri olarak bilinirken; pozitif duygular, mutlu iliskiler koruyucu faktorler olarak bilinir. Ancak risk faktorlerini ve koruyucu faktorleri sayisal verilerle olcmek pek mumkun olmadigindan, sosyal medya ile bir toplumun psikolojik karakterini cozumlemek daha uygulanabilirdir. Bu calismada, sosyal medyadan elde edilen verilerin duygu analizi ile siniflandirilmasini saglayan sistem yaklasimi amaclanmistir. Gelistirilen bu sistem sayesinde Twitter'dan toplanan metin verilerinin duygularina gore siniflandirilmasi ve elde edilen sonuclar ile kalp hastaliklarindan olum orani arasinda iliski olup olmadigi tespit edilmek istenmistir. Iliskinin tespit edilmesinde istatistikler ve Twitter verileri Turkiye'nin sehirleri baz alinarak elde edilmistir. Yeterince Twitter verisi toplandiktan sonra bu veriler on islemeden gecirilmis, TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency) yontemiyle agirliklandirilmis ve Naive-Bayes siniflandirici ile siniflandirilmistir. Deneysel sonuclar, ortalama 87.06% basari oranini gostermektedir. Bu sistemle elde edilen siniflandirilmis veri ile kalp hastaliklarindan olum orani arasindaki iliski tespit edilmeye calisilmistir.
机译:与在植物疾病中一样,心脏病感受的感觉具有情感情况。虽然应激,ofke ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,和负社会关系被称为心脏病中的危险因素;积极的情绪,幸福的关系被称为保护因素。然而,风险因素和保护区因素并不多穆克尔,这是不大的莫猫,更适用于与社交媒体的社会的心理特征更适​​用。这是一个接近系统的系统,该系统提供从社交媒体获得的数据与情感分析。由于该系统,要求确定要确定从Twitter收集的文本数据是否相对于文本数据的情绪和心脏疾病话语结果结果的结果。统计和Twitter数据在检测库和Twitter数据时获得。收集推特数据后,这些数据在没有趋势的情况下在TF-IDF(术语频率到频率 - 逆文档频率)芯片上。实验结果是平均速率为87.06%。通过该系统获得的相对数据被执行以从心脏病之间的关系确定。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号