Histograms; Feature extraction; Biomedical imaging; Ultrasonic imaging; Support vector machines; Electronic mail; Computer vision;
机译:根据临床病理因素和甲状腺结节超声特征预测甲状腺乳头状微癌中心淋巴结转移的病例对照研究
机译:甲状腺结节中“肿瘤新血管样样”和“回声区域”的超声特征并存:预测乳头状癌的诊断性能
机译:恶性肿瘤预测中甲状腺结节中边缘特征的诊断性能
机译:深色特征提取的甲状腺结节良性预测
机译:突破界限:从肺部提取特征可改善肺结节分类
机译:甲状腺结节在超声图像中的分类通过融合传统特征和res-GaN深度特征
机译:Deep-FExt:船舶分割和船舶深度特征提取 中心线预测