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Detection of Exfiltration and Tunneling over DNS

机译:通过DNS检测渗透和隧道

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摘要

This paper proposes a method to detect two primary means of using the Domain Name System (DNS) for malicious purposes. We develop machine learning models to detect information exfiltration from compromised machines and the establishment of command & control (C&C) servers via tunneling. We validate our approach by experiments where we successfully detect a malware used in several recent Advanced Persistent Threat (APT) attacks [1]. The novelty of our method is its robustness, simplicity, scalability, and ease of deployment in a production environment.
机译:本文提出了一种检测用于恶意目的使用域名系统(DNS)的两种主要方法的方法。我们开发了机器学习模型,以检测从受感染机器泄漏的信息以及通过隧道建立命令与控制(C&C)服务器。我们通过实验验证了我们的方法,在该实验中,我们成功检测了几种最近发生的高级持久威胁(APT)攻击中使用的恶意软件[1]。我们方法的新颖之处在于它的鲁棒性,简单性,可伸缩性以及在生产环境中的易于部署。

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