Utilizando Features Linguisticas Genericas para Classificacao de Triplas Relacionais em Português

摘要

A quantidade de textos gerados diariamente na web torna cada vez mais dificil a analise e extragao de informagoes desses dados. Retirar informagao util de forma automatica de textos e urna tarefa dificil, dada a complexidade e infinidade de formas com que as pessoas podem se expressar utilizando a linguagem natural. A tarefa de Extracao de Informagao Aberta tem o papel de automatizar o processamento de repositorios tais como a Web. Esta abordagem pode ser classificada em duas etapas: (i) extragao e (ii) classificagao. A proposta desse trabalho e, na etapa de classificagao, utilizar um conjunto de features genericas que nao contem termos presentes em um idioma especifico. Experimentos foram realizados em Portugues do Brasil nos quais as features genericas obtiveram urna acurada media de 70% contra 55% das features propostas em [Fader et al. 2011].