Classification algorithms; Road accidents; Data mining; Prediction algorithms; Training data; Data models;
机译:惰性,决策树分类器和多层感知器在交通事故分析中的性能评估
机译:通过聚类提高分类器性能:道路事故数据的比较研究
机译:道路事故分析的模糊和神经分类器比较
机译:公路事故分析分类机的绩效评估
机译:应用FAHP改进软件缺陷分类器的性能评估可靠性和有效性
机译:使用多模式多元模式识别分析对精神分裂症进行分类:评估个别临床资料对神经诊断性能的影响
机译:k模式集群和贝叶斯网络的道路事故数据联合分析(使用聚类和分类道路事故分析)
机译:评估加州驾驶性能评估道路测试211对交通事故和引用率的影响