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Z-Images

机译:Z图片

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摘要

Local patterns and other patch based features have been an integral part of various computer vision applications as they encode local structural and statistical information. In this paper, we propose an image coding technique that utilizes Zeckendorf representation of pixel intensities and basic mathematical operators such as intersection, set difference, maximum, summation etc. for summarization of image regions. The algorithm produces a Z-coded image that tells about the homogeneity or the contrast in image regions with all codes in a range of 0 to 255.
机译:本地模式和其他基于补丁的功能已成为各种计算机视觉应用程序的组成部分,因为它们对本地结构和统计信息进行编码。在本文中,我们提出了一种图像编码技术,该技术利用像素强度的Zeckendorf表示和基本的数学运算符(例如交集,集差,最大值,求和等)对图像区域进行汇总。该算法生成Z编码的图像,该图像说明所有代码在0到255范围内的图像区域中的均匀性或对比度。

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