利用图片开展城市研究的近期工作Flickr、微博图片与街景

摘要

龙教授通过三个图片数据平台:Flickr、微博、街景图片对城市意象、街道空间品质进行了详细的研究分析.Flickr是全球大型的照片分享网络平台.基于Flickr的中国城市意象研究中,通过深度学习25万张中国境内的上传照片,给每个照片做标签识别,使每张照片平均拥有5.75个深度学习标签.根据城市意象的研究与标签内容,构建城市意象研究模型,将物质要素分为三类:公共空间、标志建筑、自然景观,非物质要素为市民生活.以各类别标签数量比例,表达各要素在城市意向中的构成关系.反映城市意象的不同要素,分析出城市主导要素、城市意向特色度、城市意象构成相似度,得到城市意象综合评价结果.