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【24h】

One-Variable Linear Regression Mathematical Model of Color Reading and Material Concentration Identification

机译:一种可变线性回归数学彩色读数和材料浓度识别数学模型

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摘要

This article first to average processing of measurement data, using EXCEL to draw the color readings and material concentration scatter diagram, using linear regression analysis method to determine concentrations of linear regression equation with color readings and material model. We use the least square method to obtain the regression equation, and analyze the model error by using total sum of squares, residual sum of squares, regression sum, and model error.
机译:本文首先达到平均处理测量数据,使用Excel绘制彩色读数和材料浓度散点图,采用线性回归分析方法确定线性回归方程与彩色读数和材料模型的浓度。我们使用最小的方形方法来获得回归方程,并通过使用总线的总和,正方形,回归和模型错误分析模型误差。

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