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One-Variable Linear Regression Mathematical Model of Color Reading and Material Concentration Identification

机译:颜色读取和材料浓度识别的一变量线性回归数学模型

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摘要

This article first to average processing of measurement data, using EXCEL to draw the color readings and material concentration scatter diagram, using linear regression analysis method to determine concentrations of linear regression equation with color readings and material model. We use the least square method to obtain the regression equation, and analyze the model error by using total sum of squares, residual sum of squares, regression sum, and model error.
机译:本文首先对测量数据进行平均处理,使用EXCEL绘制颜色读数和材料浓度散点图,使用线性回归分析方法确定具有颜色读数和材料模型的线性回归方程的浓度。我们使用最小二乘法获得回归方程,并通过使用平方总和,残差平方和,回归和以及模型误差来分析模型误差。

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