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Convergence of Syntactic Complexity in Conversation

机译:会话中语法复杂性的收敛

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摘要

Using corpus data of spoken dialogue, we examine the convergence of syntactic complexity levels between interlocutors in natural conversations, as it occurs within spans of topic episodes. The findings of general convergence in the Switchboard and BNC corpora are compatible with an information-theoretic model of dialogue and with Interactive Alignment Theory.
机译:使用口语对话的语料数据,我们检查了自然对话中对话者之间句法复杂性水平的融合,因为这种融合发生在主题情节的跨度内。总机和BNC语料库中普遍收敛的结果与对话的信息理论模型以及交互式对位理论相一致。

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