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机译:参数加权隐马尔可夫模型和似然比的两阶段模型选择
机译:使用线性参数不同系统和隐藏的马尔可夫模型来学习稳定的任务序列
机译:遗传算法作为参数估计和寻找Hmms和Hmm / ann混合模型的隐马尔可夫链状态最可能序列的替代方法
机译:用潜在轨迹隐马尔可夫模型建模语音参数序列。
机译:最可能的状态序列语音重构是使用广义隐式半马尔可夫模型进行的,其中两个不同的再生时间应用于英语。
机译:基于隐马尔可夫模型的单分子FRET轨迹分析
机译:双阶段模型选择,参数加权隐线Markov模型和词语偏移量的似然比
机译:改进隐马尔可夫模型:语音识别和语音编码的语义约束,最大似然方法