Machine learning; Forecasting; Hotel occupancy; Demand; Neural Networks; Ridge Regression; Kernel Ridge Regression;
机译:基于集成机器学习模型的高效和最佳能源管理的建筑物热需求短期预测
机译:一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR(ARIMA(自回归综合移动平均值),ELM(极限学习机),SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘SVM)预测进行组合高斯过程回归模型
机译:供应链信息与机器学习需求预测:制药业的证据
机译:招待所入住率和需求预测的机器学习模型
机译:运行的短程(SR2LR)流流量预测不良播种盆地:变分合奏预测的未开发维度,建模范式的时空结构,以及机器学习策略的作用
机译:统一的机器学习方法时间序列预测适用于急诊部门的需求
机译:基于变分模块分解的中国电网投资需求预测的混合模型,规范优势学习机和支持向量机