Subspace learning; Reduced-rank regression; sparse learning; Supervised feature selection;
机译:强大的图形正常化稀疏矩阵回归二维监督功能选择
机译:通过稀疏缩放的线性平方回归进行半监督特征选择
机译:基于GraphaCian基于散射矩阵的半监控稀疏特征选择
机译:通过强大的稀疏减少秩回归监督特征选择
机译:通过稀疏规则化强制PCA和强大的线性回归
机译:用于集成OMICS数据的稀疏降低排名回归
机译:低级别非负稀疏表示和基于局部保存的矩阵回归的监督图像特征选择