blood; blood vessels; brain; electronic health records; learning (artificial intelligence); positron emission tomography; arterial input function; brain sup18/supF-FDG uptake; dynamic sup18/supF-FDG-PET brain image data; glucose; invasive arterial blood sampling; machine learning; medical health records; noninvasive quantification; noninvasive simultaneous estimation; pharmacokinetic input function model; positron emission tomography imaging; regional cerebral metabolic rate; Biomedical imaging; Blood; Estimation; Kinetic theory; Positron emission tomography; Predictive models; Sugar; Arterial Input Function; Medical Health Records; PET imaging;
机译:通过结合电子健康记录和动态PET成像数据对脑放射性配体结合进行无创量化
机译:基于因子分析的〜(18)F-FDG PET图像序列对乳腺癌的早期摄取自动定量方法
机译:从单机构获得的18 F-FDG PET / CT肿瘤成像在延长的进样扫描时间间隔内进行18 F-FDG指导的手术经验:在18 F-FDG-avid中18 F-FDG积累的可行性和量化病变和背景组织
机译:通过组合医疗健康记录和动态宠物成像数据,脑〜(18)f -fdg吸收的非侵入性定量
机译:医学图像处理技术,用于对脑部磁共振图像中的病理学进行客观量化。
机译:大鼠大脑中FUS介导的(18)F-FDG摄取变化的PET / CT成像证据
机译:将脑成像数据与电子健康记录结合到非侵入性地量化11c dasb绑定