cancer; learning (artificial intelligence); medical computing; patient treatment; cancer datasets; cancer survival; clinical data; data scarcity; semisupervised learning; semisupervised training approach; Accuracy; Breast cancer; Kidney; Neoplasms; Predictive models; Training;
机译:通过基因表达数据预测患者存活率的半监督方法
机译:使用烟草癌症风险和绝对癌症治愈模型从短期数据预测长期癌症生存的方法
机译:比较癌症登记和临床数据作为乳腺癌生存的预测指标。
机译:使用不完整的临床数据预测癌症存活的半监督方法
机译:通过整合临床和生物数据集来生存相关聚类癌症患者
机译:通过基因表达数据预测患者存活率的半监督方法
机译:一种用不完全预测癌症生存的半监督方法 临床数据