【24h】

Particle-based Flow Simulation by SPH Using Hyperbolic-type Kernel Function

机译:使用双曲型核函数的SPH基于粒子的流模拟

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摘要

In this paper, we present the application of the particle-basedsimulation to complicated fluid flow problem with free surfaces. Theparticle approach is based on the SPH (Smoothed ParticleHydrodynamics) method using hyperbolic-type kernel function. Thehyperbolic-type kernel function is constructed by differentiating thecharacteristic function based on neural network framework. Numericalresults demonstrate the workability and validity of the present approachthrough the dam-breaking flow problem.
机译:在本文中,我们介绍了基于粒子的应用 自由表面的复杂流体流动问题的模拟。这 粒子方法基于SPH(平滑粒子) 流体动力学)方法使用双曲线型核函数。这 双曲型核函数是通过将 基于神经网络框架的特征函数。数值型 结果证明了该方法的可行性和有效性 突破大坝的水流问题。

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