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Multi-channel Object-Based Spatial Parameter Compression Approach for 3D Audio

机译:基于多通道对象的3D音频空间参数压缩方法

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摘要

To improve the spatial precision of three-dimensional (3D) audio, the bit rates of spatial parameters are increased sharply. This paper presents a spatial parameters compression approach to decrease the bit rates of spatial parameters for 3D audio. Based on spatial direction filtering and spatial side information clustering, new multi-channel object-based spatial parameters compression approach (MOSPCA) is presented, through which the spatial parameters of intra-frame different frequency bands belonging to the same sound source can be compressed to one spatial parameter. In an experiment it is shown that the compression ratio of spatial parameter can reach 7:1 compared with the 1.4:1 of MPEG Surround and S~3AC (spatial squeeze surround audio coding), while transparent spatial perception is maintained.
机译:为了提高三维(3D)音频的空间精度,空间参数的比特率急剧增加。本文提出了一种空间参数压缩方法,以降低3D音频的空间参数的比特率。基于空间方向滤波和空间边信息聚类,提出了一种新的基于对象的多通道空间参数压缩方法(MOSPCA),通过该方法可以将属于同一声源的帧内不同频段的空间参数压缩为一个空间参数。实验表明,与MPEG环绕声和S〜3AC(空间压缩环绕声音频编码)的1.4:1相比,空间参数的压缩率可以达到7:1,同时保持透明的空间感知。

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