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【24h】

GPGPU implementation of FIC using texture memory

机译:GPGPU使用纹理存储器实现FIC

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摘要

Fractal Image Coding (FIC) is a lossy compression technique with promising features, however it has been relegated due to its large coding time. The present article proposes an efficient parallel implementation of FIC algorithm on a general propose computing on graphic processing unit (GPGPU) system. Two parallel implementations using different memory spaces are compared: global memory and texture memory. The experiments demostrated that texture memory achived a better acceleration factor than global memory of about 350 times.
机译:分形图像编码(FIC)是一种具有承诺特征的有损压缩技术,但由于其编码时间大,因此已经被降级。本文提出了在图形处理单元(GPGPU)系统上的一般提出计算上的FIC算法的有效平行实现。使用不同的存储空间的两个并行实现进行比较:全局存储器和纹理存储器。实验结局,纹理记忆能够比全局存储器的加速度更好,大约350次。

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