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Morphologic field warping: a volumetric deformation method for medical image registration

机译:形态学田间翘曲:医学图像配准的体积变形方法

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摘要

An automated method is proposed for anatomic standardization that elastically map one subject's MR image to a standard reference MR image to enable inter-subject and cross-group studies. In this method, linear transformations based on bicommissural stereotaxy are first applied to grossly align the input image to the reference image. Then, an active contour model is employed to refine the contour and surface description of the input image. Based on the contour and surface correspondence established in these previous steps, a non-linear transformation is determined using the proposed weighted local reference coordinate systems to warp the input image. In this method, geometric correspondence established based on contour matching is used to control the warping and the actual image values corresponding to registered coordinates need not be similar. We tested this algorithm on various synthetic and real images for inter-subject registration of MR images.
机译:提出了一种自动化方法,用于解剖标准化,将一个受试者的MR图像弹性地将一个受试者映射到标准参考MR图像以实现对象间和跨组研究。 在该方法中,首先应用基于双马梭金属立体框的线性变换以使输入图像与参考图像进行严格对准。 然后,采用主动轮廓模型来优化输入图像的轮廓和表面描述。 基于在这些先前步骤中建立的轮廓和表面对应,使用所提出的加权本地参考坐标系来确定非线性变换以横跨输入图像。 在该方法中,基于轮廓匹配建立的几何对应器用于控制翘曲,并且对应于注册坐标的实际图像值不需要类似。 我们在各种合成和实际图像上测试了该算法以进行MR图像的主题间登记。

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